抖音利用大数据和人工智能技术来提升风控效果的方式主要包括以下几个方面：

1. 智能风控系统：抖音采用了名为“鲨鱼反欺诈系统”的智能风控系统，该系统通过大数据分析和人工智能技术对账号、内容和用户行为进行监控和识别，以防止恶意攻击、欺诈行为和违规内容的传播 24。

2. 行为序列模型：抖音风控还利用行为序列模型来识别和防范黑产攻击。这些模型能够分析用户行为序列，识别出机器作弊、群控作弊和真人众包等作弊行为，因为这些行为在序列上通常具有相似性、周期性或固定模式 30。

3. 实时数据处理：抖音风控系统能够处理海量的实时数据，快速检测和响应潜在的风险事件。例如，通过使用Apache Flink CEP等技术，抖音电商能够实时处理交易数据，识别异常交易模式，并生成风险警报 28。

4. 内容审核与识别：抖音结合人工智能技术进行内容审核，自动识别和过滤违规内容。这包括文本、图片、音频和视频内容的智能采集、理解和深度挖掘，以及对有害信息的自动识别 29。

5. 风险评估模型：抖音建立了风险评估模型，使用机器学习算法根据用户和内容的特征预测风险程度，并据此采取相应的风控措施。

6. 端云协同：抖音还探索了端云协同风控技术，通过在智能终端上部署风控技术，提升隐私安全和风险控制，同时减轻云端的计算资源压力。

7. 人机协作：抖音的内容风控采用了人机协作的模式，结合人工审核的经验与人工智能技术，提高内容生产和审核的效率和准确性。

通过这些技术的应用，抖音能够更有效地识别和防范风险，保护用户权益，维护平台的健康生态。